赵霞 易小兰 曹宝明 徐杰
党的二十届四中全会公报明确提出“加强重点领域国家安全能力建设，提高公共安全治理水平”。江苏省城市粮食安全治理是国家粮食安全治理的重要组成部分，治理成效关系到长三角城市群乃至国家粮食安全保障的成败。当前，在百年变局加速演进、国际粮食市场波动加剧、极端气候增多的背景下，城市粮食安全治理面临更为严峻的考验。当务之急，是打通制约城市粮食安全保障在应急管理、仓储物流、生产方式转型等方面的堵点卡点，从即期粮食应急治理、短期粮食获取治理以及中长期粮食自给能力治理三方面共同发力，全方位提升江苏城市粮食安全能力。
一、现状基础：即期、短期与中长期治理稳步推进
（一）应急网络与储备建设并举，应急能力显著提升。江苏已形成覆盖省、市、县、乡的多层级、广地域的立体化粮食应急网络体系。截至2024年末，全省共建有粮食应急供应网点2572家、应急加工企业404家、应急储备企业171家、应急配送中心96家，较2020年分别提升10.81%、6.04%、39.02%与18.52%。成品粮油储备方面，按大中城市、价格易波动地区要达到15天、其他地区逐步达到15天的要求建立省市县三级政府成品粮油储备体系。通过落实制度化的应急网络设计并丰富成品粮油实物储备，服务于应急调控的即期粮食安全治理能力显著改善。
（二）基础设施不断升级，粮食获取能力持续增强。省财政持续加大投入。2024年抢抓“两重”政策机遇，培育遴选粮食仓储物流基础设施建设项目，5个涉粮项目获超长期特别国债资金支持9.8亿元，规模居该领域全国第一。公开遴选32个省财政补助粮食仓储设施建设项目，补助 11.9 亿元，建设仓容 193.7万吨。同时，进一步优化整合“小散旧”粮食仓储设施，通过拆除、迁移或者改变用途，全年整合退出“小散旧”仓容 38.8 万吨，全省完好仓容达4600万吨，低温准低温储粮仓容量全国第一，“现代型仓储设施覆盖率”达90.4%以上。在一系列仓储物流设施建设项目推动下，服务于短期粮食获取的物流通道保障能力持续增强，有力支撑“123粮食安全供应圈”的有效运转。
（三）要素支撑协同并进，粮食自给能力建设成效显著。“十四五”期间，江苏粮食综合生产能力稳步增强。截至2024年底，省内粮食播种面积稳定在8000万亩以上，总产量3810.1万吨，连续8年实现粮食产量正增长。其中，稻麦口粮自给有余，为省内各市粮食保供稳价提供了基本的产量保障。高标准农田建设方面，江苏省已累计建成高标准农田4401万亩，通过开展建成高标准农田调查摸底上图入库、构建全要素数字农田管理系统等方式，持续加大工程管护力度，让农业基础更牢固，服务于城市粮食自给的中长期治理能力也显著增强。
二、突出问题：治理模式依托传统路径，制约治理效能
（一）应急保障沿用传统手段，数据驱动方案尚未实现。现行粮食供应调度主要依赖上游集中动员和政府统一指挥，并未采用基于大数据形成的智能预警机制。在基层网点数量不足、布局不合理、功能不完善的情况下，由于末端供给机制缺乏弹性和自主调节能力，极易导致在突发事件中难以及时、高效地提供应急粮食支持且容易出现配送滞后、响应迟缓、需求错配等问题，难以满足不同人群、不同区域的差异化供给需求。
（二）高效物流体系尚未形成，粮食获取科技支撑力度不足。当前，数字技术在粮食获取能力建设中的应用以粮食和物资储备领域为主，如推进“数字粮库”建设、以信息化推动储备粮监管等，向产业链上下游的延展性不足，尚未实现数字化仓储与智能物流设备相融合，不利于粮食管理部门及时掌握粮食存储与物流动态。同时，江苏作为粮食流通大省，全省粮食流通设施仍存在物流协同不够、网络相对碎片化、部分节点粮食接卸及分拨集散发展不均衡，高效粮食快速中转物流设施投入不足等问题，未能充分释放粮食物流潜力。
（三）资源约束与供需错配并存，粮食产业转型迫在眉睫。 “十四五”以来，粮食总产量幅度明显放缓，截至2024年底，全省粮食总产量较2020年仅增长81.04万吨，与“十三五”期间263.1万吨的增幅有较大差距，同时化肥和农药的平均利用率分别为40.56%和39.8%，远低于50%—65%的世界平均水平。说明各地粮食生产方式仍较为粗放，粮食产业亟待由高速增长阶段向高质量发展阶段转型。此外，“大食物观”对粮食产业发展提出新的要求。随着人民群众生活水平日益提高，消费者对粮食产品的需求不仅满足于吃得饱，更要吃得好、吃得健康、吃得放心，粮食产业需要加快技术创新和产业升级，通过生物科技、信息技术等手段延长主食产业链，丰富精深加工产品和优质全谷物产品，满足居民对大食物、大营养、大健康的消费转型需求。
三、对策建议：强化科技支撑，全面提升治理效能
（一）强化数据驱动，提升应急水平。以数字技术应用提升风险感知与应对能力，赋能粮食应急治理由经验驱动向数据驱动转变。建议依托全省粮食流通大数据平台，整合生产、收购、流通、加工等全链条数据资源，打造统一、权威、可视化的数据中枢，实现对粮食产业运行态势的动态监测、精准研判与智能调度，为政府科学决策和应急响应提供数据支撑。支持鼓励AI智能预警中枢系统建设。通过数据融入与机器学习算法，建立覆盖市场波动、价格异常、库存风险等多个维度的智能预警模型，构建粮食调控“感知—分析—响应”闭环机制。同时，以数字化手段系统整合危机情景，并在应急演练中对不同情景加以组合，细化风险类别，综合提升模拟多样性与联动性。
（二）建设智能物流，增强获取能力。智慧物流配送网络可以实现粮食资源的高效流动，平衡区域间供需差异。利用大数据和人工智能技术，优化粮食物流配送路径。建立智能调度系统，提高运输效率，降低物流成本。同时，提升沿东陇海铁路、沿淮河出海线、沿江、沿海、沿京杭运河、沿连申线运河等主要粮食物流通道能力，强化多式联运功能。支持有条件的企业开通散粮运输专列，重点推进苏州、盐城、泰州、连云港等国家级粮食物流枢纽建设，提升沿海、沿江港口的粮食中转运输能力。此外，通过搭建信息共享平台，对承储企业的库存状态、加工能力、物流资源等进行全方位动态监测，实现粮食储备、加工、配送全链条的可视化监管，真正做到“原粮在库、加工待命、配送可达”。
（三）注重科技赋能，挖掘自给潜力。充分发挥智慧农业对于改善农业生产方式，提升生产可持续性的作用。各地根据粮食品种和生产条件的实际需求，应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备，因地制宜建设多样化的智慧粮食生产示范区。加快推进农机装备的数字化升级，引导配备北斗辅助驾驶等系统设备终端，鼓励有条件的地方全面推进田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害等监测预警网络建设，形成覆盖全域的一体化监测体系。此外，重点支持企业加大对营养健康、质量安全等领域的相关基础研究和关键技术研发的投入力度，引导全谷物食品生产，提高全谷物食品供给与需求的适配性并培育一批具有核心竞争力和行业带动力的全谷物食品加工龙头企业。
作者简介：
赵 霞 南京财经大学学科建设办公室、高水平大学建设办公室主任。
易小兰 南京财经大学粮食和物资学院、粮食经济研究院副院长。
曹宝明 南京财经大学粮食安全与战略研究中心主任。